Магистратура

Продуктовая аналитика

Анализ данных – перспективная сфера для тех, кто имеет аналитический склад ума и стремится к хорошему заработку. Продуктовые аналитики – специалисты, которые ищут точки роста бизнеса, основываясь на продуктовых метриках.

Записаться

2 года 6 месяцев

Готовое портфолио

Работа с реальными кейсами

Практика и кейсы

На рынке не хватает специалистов

1 000 компаний ищут продуктовых аналитиков

от 150 000 ₽ средняя зарплата

Программа для тех, кто

Хочет работать с данными и развиваться с digital-сфере Продуктовая аналитика – область для маркетологов, которые достигли потолка в продвижении, но чувствуют, что еще многое могут дать бизнесу.

Планирует свое будущее и хочет получить востребованную профессию Продуктовых аналитиков еще не так много, но это перспективная область, которая в скором времени захватит рынок труда. Так что уже сейчас нужно менять квалификацию, чтобы успеть занять свое место под солнцем.

Собирается открыть собственную компанию Образование в области продуктовой аналитики – это сочетание project- и product-менеджмента и маркетинга. Именно эти знания должны быть у успешного руководителя или владельца бизнеса, чтобы масштабировать бизнес и контактировать с клиентами.

Навыки, которые вы получите

Работа с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets

Анализ рынка на открытых данных

Настройка аналитических инструментов под задачи компании

Аналитика ключевых метрик

Управление продуктом по модели Lean Canvas

Визуализация данных

Вы сможете стать

Product-менеджером

от 90 000 руб.

Менеджером по развитию

от 110 000 руб.

Продуктовым аналитиком

от 130 000 руб.

Бизнес-аналитиком

от 150 000 руб.

Программа

Продуктовая аналитика и развитие продуктов

HADI-циклы в продуктовой аналитике
Навыки построение метрик
Unit-экономика

Организация и проведение исследований

Сбор и оценка данных
Способы анализа продукта и продуктовых матриц
Правила конкурентного анализа

Маркетинговая и клиентская аналитика

Основные источники данных и методы их анализа
Сквозная аналитика
Введение в RFM-анализ

Веб- и app-аналитика

Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики – ClickHouse, OWOX, BigQuery
Инструменты веб- и арр-аналитики
GTM – особенности работы и основные возможности

A/B-тестирование

Проверка гипотез и поиск точек роста
Математическая статистика в теории выборочных обследований
Сравнительный обзор основных инструментов

Концепции CJM и JTBD

Customer Development
Метод персон
Концепция Job to be done

SQL

Фильтрация данных и вычисляемые поля
Представления и хранимые процедуры
Расширенные возможности SQL

Python

Визуализация при помощи Python
Временные ряды
Псевдо-a/b-тесты

Введение в Data Science

Data Science и прогноз LTV
Сравнительный анализ R и Python
Кластеризация и random forest

Инструменты визуализации и презентация аналитики

Основные ошибки при проектировании отчетности
Расширенные возможности визуализации
Возможности OWOX для визуализации отчетов

Power BI

Начало работы с Power Query
Сложные сценарии загрузки и очистки данных
Язык Data Analysis Expressions

Аналитическая культура в компании

Организация хранения данных для целей анализа
Решение бизнес-задач
Управление аналитическими процессами

Посмотреть еще

Комплексный подход

1 Лекции

смотрите уроки в видеоформате в любое удобное время, учитесь с комфортной для себя скоростью

2 Практика

для закрепления знаний и применения их на практике выполняйте домашние задания, они проверяются преподавателями и кураторами курсов

3 Поддержка

тьюторы поддерживают студентов по всем вопросам 24/7 в режиме онлайн. Достаточно просто им написать

4 Диплом

защитите итоговую работу, в которой примените все новые знания и навыки, воспользуетесь приобретенными инструментами и техниками. После этого получите диплом государственного образца, подтверждающий ваши компетенции

5 Трудоустройство

во время обучения вы получите реальный опыт, который так ценят работодатели. Мы всесторонне помогаем нашим студентам устроиться на желаемую должность: консультируем по всем вопросам, помогаем найти работу и рекомендуем на выбранные должности

Ваше резюме после обучения

Профессиональные навыки:

Настройка Firebase, BigQuery

Проведение UX-исследований

Работа с SQL

Аналитика пользовательского поведения

Подготовка, проведение и анализ a/b-тестов

Прогноз решений для оптимизации результатов

Диплом

Диплом установленного образца подтвердит, что вы окончили обучение. Он станет главным аргументом при устройстве на работу и гарантирует все ваши профессиональные компетенции